安防行業(yè)深度智能正當(dāng)時(shí),整體解決方案是發(fā)展
作者: 發(fā)布日期:2017-08-10 點(diǎn)擊次數(shù):696
去年以來,尤其是AlphaGo與李世石的人機(jī)大戰(zhàn)之后,“人工智能”的概念再次進(jìn)入到人們的視野當(dāng)中,并迅速掀起了一場全球范圍內(nèi)的熱潮。對于人工智能未來的發(fā)展,看好的聲音不絕于耳,人們對于人工智能的擁躉,似乎宣告著幾經(jīng)沉浮之后人工智能終于迎來了最好的時(shí)代。
去年下半年,烏鎮(zhèn)智庫聯(lián)合網(wǎng)易科技、網(wǎng)易智能發(fā)布了《烏鎮(zhèn)指數(shù):全球人工智能發(fā)展報(bào)告(2016)》系列報(bào)告,報(bào)告對人工智能的一系列熱點(diǎn)問題進(jìn)行了全面剖析。在報(bào)告中,重點(diǎn)提到了人工智能幾大重要的應(yīng)用領(lǐng)域,他們分別是:安防、無人駕駛、醫(yī)療、電商、金融、教育以及個(gè)人助理等七大領(lǐng)域。尤其是安防領(lǐng)域,有人表示安防有可能是人工智能第一個(gè)取得巨大突破口的應(yīng)用領(lǐng)域。而這一切與安防行業(yè)的行業(yè)特性是分不開的。
安防行業(yè)的智能化落地需求非常迫切
人工智能化發(fā)展是安防行業(yè)迫切的需求,也是安防行業(yè)發(fā)展的必然趨勢。人工智能之于安防的意義在于能否運(yùn)用大數(shù)據(jù)、深度學(xué)習(xí)等技術(shù),從海量的數(shù)據(jù)中提取有效的價(jià)值。相比其他行業(yè),安防行業(yè)具有海量和層次豐富的數(shù)據(jù)。近幾年,由于政府大力推進(jìn)平安城市的建設(shè),使得城市監(jiān)控點(diǎn)位越來越多。數(shù)據(jù)顯示,2015年攝像頭出貨量達(dá)五千多萬臺,僅僅視頻監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)而言,每天的數(shù)據(jù)量就達(dá)上千PB。再加上近幾年安防行業(yè)完成了視頻監(jiān)控大聯(lián)網(wǎng)和高清化改革,在這兩者推動(dòng)下,安防行業(yè)步入數(shù)據(jù)的井噴時(shí)代。
對于安防行業(yè)來說,海量的數(shù)據(jù)并沒有意義,經(jīng)過挖掘和分析后的數(shù)據(jù)才有價(jià)值。進(jìn)入到安防大數(shù)據(jù)時(shí)代,安防系統(tǒng)每天產(chǎn)出的海量數(shù)據(jù),僅僅依靠人工來進(jìn)行分析和處理變得越來越困難,眾多原因的推動(dòng)之下,使得安防行業(yè)對利用深度學(xué)習(xí)進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和深度挖掘的需求日益迫切。
再加上,公安、政府、交通等這些代表性的行業(yè)也都對安防的智能化提出了強(qiáng)烈的訴求。其中公安行業(yè)用戶迫切需要在海量的視頻信息中,發(fā)現(xiàn)犯罪嫌疑人的線索;而交通行業(yè)用戶迫切需要能迅速檢測運(yùn)動(dòng)對象,識別人、車屬性信息。安防行業(yè)亟需一種新的方法來進(jìn)行數(shù)據(jù)信息的提取和分析,而基于深度學(xué)習(xí)的人工智能尤其擅長處理海量數(shù)據(jù)。安防行業(yè)的海量數(shù)據(jù)以及對海量數(shù)據(jù)的處理需求,使得安防行業(yè)成為了人工智能絕佳的訓(xùn)練場所和應(yīng)用領(lǐng)域,甚至有望成為AI邁向產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用的首個(gè)突破口。
行業(yè)用戶態(tài)度不甚熱切
然而,與安防行業(yè)迫切的需求以及廠商火熱的熱情相對的是,用戶的態(tài)度熱情不高。這其中有部分是被早年“智能分析”傷害的后遺癥:數(shù)年前開始,安防行業(yè)就意識到了數(shù)據(jù)挖掘和分析的市場痛點(diǎn),開始發(fā)展智能分析。但是由于傳統(tǒng)智能受限于芯片與算法的發(fā)展,一直難以取得令人滿意的突破。傳統(tǒng)智能識別準(zhǔn)確率低、設(shè)備環(huán)境適應(yīng)性差等問題困擾著安防智能應(yīng)用的普及。而更嚴(yán)重的是有部分不良廠商,自身沒有相關(guān)技術(shù)卻吹得天花亂墜,傷害了用戶的感情,使部分用戶一朝被蛇咬十年怕井繩,對人工智能保持著敬而遠(yuǎn)之的態(tài)度。
但更重要的是,用戶存在明顯的等待心理。自AlphaGo的人機(jī)大戰(zhàn),給大眾完成了深度學(xué)習(xí)的技術(shù)啟蒙之后,全球迅速掀起了深度智能的熱潮,各方資本也瘋狂涌入人工智能領(lǐng)域。但與之相對的是,在很多行業(yè),目前人工智能的市場認(rèn)知大多還停留在概念與實(shí)驗(yàn)層面,進(jìn)入實(shí)際商業(yè)化的項(xiàng)目并不是很多。再加上各路媒體對于人工智能這一發(fā)展現(xiàn)狀的反復(fù)渲染,讓用戶對于接受人工智能存在一定的遲疑,即便是在對深度智能的應(yīng)用需求非常迫切的安防領(lǐng)域,人們對于人工智能的觀望態(tài)度也較為明顯,總希望再等一等會不會有更多的企業(yè)實(shí)現(xiàn)商業(yè)化落地?會不會有性價(jià)比更高的產(chǎn)品出現(xiàn)?因此,用戶這種心理導(dǎo)致人工智能需求雙方兩頭旺盛,但用戶卻觀望遲疑的詭異局面。
安防行業(yè)已有不少落地應(yīng)用
但實(shí)際上,對于有人工智能需求的用戶來說,這已經(jīng)是應(yīng)用智能安防最好的時(shí)代。君不見,安防行業(yè)作為深度智能絕佳的應(yīng)用場所,早就有敏銳的安防企業(yè)看到了安防智能化的巨大市場,積極布局人工智能,而且獲得了不錯(cuò)的成績。在2015年的深圳安博會上,海康威視前瞻性地提出了安防行業(yè)“AI+”的理念,并推出了基于人工智能深度學(xué)習(xí)技術(shù)的“獵鷹”、“刀鋒”結(jié)構(gòu)化服務(wù)器;2016年10月,??蹬c英偉達(dá)和Movidius形成了合作伙伴關(guān)系,并發(fā)布了基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)從前端到后端的全系列智能安防產(chǎn)品。
同時(shí),大華股份也已經(jīng)形成了一系列基于深度學(xué)習(xí)的智能產(chǎn)品,系列包括前后端的人臉識別、卡口電警、視頻結(jié)構(gòu)化、雙目立體視覺和多目全景拼接產(chǎn)品。除此之外,蘇州科達(dá)基于實(shí)戰(zhàn),在2016年的北京安博會上,發(fā)布了獵鷹系列人員卡口分析系統(tǒng)。宇視也一直聚焦于人工智能的安防落地,此前宇視與英偉達(dá)聯(lián)合宣布,推出了代號“昆侖”的新一代大容量分布式的云結(jié)構(gòu)化智能分析服務(wù)器,成為其“安防機(jī)器視覺”戰(zhàn)略中的重要產(chǎn)品。
近兩年,基于深度學(xué)習(xí)的人工智能在安防市場的應(yīng)用越來越深入,尤其是車牌識別、人臉識別等技術(shù)得到了大規(guī)模的應(yīng)用,并獲得了非常不錯(cuò)的應(yīng)用效果。尤其是??低?,其早在2006年就組建了算法團(tuán)隊(duì),2013年開始深度學(xué)習(xí)的技術(shù)布局,在算法方面積淀多年,十多年來,海康威視研究院研發(fā)的Smart265編碼技術(shù)、目標(biāo)結(jié)構(gòu)化算法、車牌識別算法、人臉識別算法、視頻檢索引擎、多傳感器融合等技術(shù),被廣泛應(yīng)用于公共安全、金融、交通、司法、零售、智慧城市等多個(gè)領(lǐng)域。??低曆芯吭貉邪l(fā)的相關(guān)技術(shù),已經(jīng)在KITTI、MOT、PascalVOC、ILSVRC、ICDAR等世界級人工智能競賽中獲得多個(gè)第一。
場景化的整體解決方案才是真正的發(fā)展之道
當(dāng)然,這些都是底層的技術(shù)問題,用戶對此并不關(guān)心,也不需要關(guān)心,對于用戶來說,人工智能技術(shù)的應(yīng)用能否真的提升效率,而不是浮于表面的漂亮概念,才是最重要的。而因?yàn)橹悄芑瘧?yīng)用的特殊性,只靠單個(gè)產(chǎn)品,并不能真正帶來巨大的效果提升,實(shí)現(xiàn)人工智能的安防應(yīng)用,對用戶來說,必須是整體的解決方案才有價(jià)值。這意味著用戶對于項(xiàng)目的整體智能化需求更加明確。
以公安行業(yè)的應(yīng)用為例,公安行業(yè)用戶的迫切需求是在海量的視頻信息中,發(fā)現(xiàn)犯罪嫌疑人的線索。而這個(gè)需求的實(shí)現(xiàn),需要智能的前端攝像機(jī),通過實(shí)時(shí)分析視頻內(nèi)容,檢測運(yùn)動(dòng)對象,識別人、車等屬性信息;然后需要匯總海量的城市級信息到后端人工智能的中心數(shù)據(jù)庫進(jìn)行存儲,再利用強(qiáng)大的計(jì)算能力及智能分析能力,對嫌疑人的信息進(jìn)行實(shí)時(shí)分析,最終給出最可能的線索建議。再比如,一個(gè)成熟的金融智能化方案,單點(diǎn)的智能化最后必須嵌入到銀行的系統(tǒng)中,與其他安防設(shè)備一起,如報(bào)警主機(jī)、門禁、IP對講等,通過軟件平臺進(jìn)行綜合管理,才能真正實(shí)現(xiàn)智能化系統(tǒng)的價(jià)值。
對于人工智能的行業(yè)化應(yīng)用來說,算法、芯片以及大量的數(shù)據(jù)訓(xùn)練,確實(shí)是發(fā)展的重要因素,但是能不能有效地把技術(shù)與應(yīng)用場景有效結(jié)合起來,形成切實(shí)可行的整體解決方案,才是決定“AI+安防”是否能切實(shí)發(fā)展最核心的因素。如果一項(xiàng)技術(shù)無法依賴在數(shù)據(jù)處理技術(shù)上面的優(yōu)勢,去實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品到商品的轉(zhuǎn)變過程,那么技術(shù)的發(fā)展并沒有實(shí)際的應(yīng)用意義。
以??禐槭椎陌卜谰揞^們,深耕安防行業(yè)多年,有著豐富的安防項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn),尤其是海康威視早早便意識到了基于應(yīng)用場景的整體解決方案才能真正實(shí)現(xiàn)安防智能化的問題,推出了前后端的綜合深度智能產(chǎn)品。??低暱偛煤鷵P(yáng)忠先生曾在一次采訪中表示:對于??低暥裕珹I并不是一個(gè)概念,而是實(shí)實(shí)在在落地的產(chǎn)品?;谶@樣的理念,??低曂瞥隽藦那岸说胶蠖巳盗械腁I產(chǎn)品,發(fā)揮整體解決方案優(yōu)勢為用戶創(chuàng)造了切實(shí)的應(yīng)用價(jià)值。因此,僅從??低暷壳霸谌斯ぶ悄茴I(lǐng)域的建樹來說,已經(jīng)完全足夠應(yīng)對用戶的實(shí)際商用需求,所以安防行業(yè)的用戶大可不必繼續(xù)等待,跟隨??祩兊哪_步,一起昂首闊步走在智能安防的康莊大道上,方是正途。
總結(jié)
人工智能的發(fā)展可以追述到60幾年前,但是因?yàn)榧夹g(shù)的原因數(shù)次沉寂,直到深度學(xué)習(xí)的出現(xiàn),讓人工智能再次掀起熱潮。安防行業(yè)作為人工智能技術(shù)天然的訓(xùn)練場和應(yīng)用場,對于人工智能的落地應(yīng)用有著迫切的需求,基于安防行業(yè)的天然屬性,未來安防行業(yè)的人工智能化必將迎來巨大的發(fā)展。出于對市場的敏感,主流的設(shè)備解決方案供應(yīng)商已經(jīng)發(fā)力布局已經(jīng)紛紛入局,憑借其各自深耕安防行業(yè)的經(jīng)驗(yàn),都在應(yīng)用落地取得了不俗的成績。因此,對于用戶來說,安防行業(yè)深度智能正當(dāng)時(shí),無需再等待,現(xiàn)在已經(jīng)是智能安防應(yīng)用最好的時(shí)代。
去年下半年,烏鎮(zhèn)智庫聯(lián)合網(wǎng)易科技、網(wǎng)易智能發(fā)布了《烏鎮(zhèn)指數(shù):全球人工智能發(fā)展報(bào)告(2016)》系列報(bào)告,報(bào)告對人工智能的一系列熱點(diǎn)問題進(jìn)行了全面剖析。在報(bào)告中,重點(diǎn)提到了人工智能幾大重要的應(yīng)用領(lǐng)域,他們分別是:安防、無人駕駛、醫(yī)療、電商、金融、教育以及個(gè)人助理等七大領(lǐng)域。尤其是安防領(lǐng)域,有人表示安防有可能是人工智能第一個(gè)取得巨大突破口的應(yīng)用領(lǐng)域。而這一切與安防行業(yè)的行業(yè)特性是分不開的。
安防行業(yè)的智能化落地需求非常迫切
人工智能化發(fā)展是安防行業(yè)迫切的需求,也是安防行業(yè)發(fā)展的必然趨勢。人工智能之于安防的意義在于能否運(yùn)用大數(shù)據(jù)、深度學(xué)習(xí)等技術(shù),從海量的數(shù)據(jù)中提取有效的價(jià)值。相比其他行業(yè),安防行業(yè)具有海量和層次豐富的數(shù)據(jù)。近幾年,由于政府大力推進(jìn)平安城市的建設(shè),使得城市監(jiān)控點(diǎn)位越來越多。數(shù)據(jù)顯示,2015年攝像頭出貨量達(dá)五千多萬臺,僅僅視頻監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)而言,每天的數(shù)據(jù)量就達(dá)上千PB。再加上近幾年安防行業(yè)完成了視頻監(jiān)控大聯(lián)網(wǎng)和高清化改革,在這兩者推動(dòng)下,安防行業(yè)步入數(shù)據(jù)的井噴時(shí)代。
對于安防行業(yè)來說,海量的數(shù)據(jù)并沒有意義,經(jīng)過挖掘和分析后的數(shù)據(jù)才有價(jià)值。進(jìn)入到安防大數(shù)據(jù)時(shí)代,安防系統(tǒng)每天產(chǎn)出的海量數(shù)據(jù),僅僅依靠人工來進(jìn)行分析和處理變得越來越困難,眾多原因的推動(dòng)之下,使得安防行業(yè)對利用深度學(xué)習(xí)進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和深度挖掘的需求日益迫切。
再加上,公安、政府、交通等這些代表性的行業(yè)也都對安防的智能化提出了強(qiáng)烈的訴求。其中公安行業(yè)用戶迫切需要在海量的視頻信息中,發(fā)現(xiàn)犯罪嫌疑人的線索;而交通行業(yè)用戶迫切需要能迅速檢測運(yùn)動(dòng)對象,識別人、車屬性信息。安防行業(yè)亟需一種新的方法來進(jìn)行數(shù)據(jù)信息的提取和分析,而基于深度學(xué)習(xí)的人工智能尤其擅長處理海量數(shù)據(jù)。安防行業(yè)的海量數(shù)據(jù)以及對海量數(shù)據(jù)的處理需求,使得安防行業(yè)成為了人工智能絕佳的訓(xùn)練場所和應(yīng)用領(lǐng)域,甚至有望成為AI邁向產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用的首個(gè)突破口。
行業(yè)用戶態(tài)度不甚熱切
然而,與安防行業(yè)迫切的需求以及廠商火熱的熱情相對的是,用戶的態(tài)度熱情不高。這其中有部分是被早年“智能分析”傷害的后遺癥:數(shù)年前開始,安防行業(yè)就意識到了數(shù)據(jù)挖掘和分析的市場痛點(diǎn),開始發(fā)展智能分析。但是由于傳統(tǒng)智能受限于芯片與算法的發(fā)展,一直難以取得令人滿意的突破。傳統(tǒng)智能識別準(zhǔn)確率低、設(shè)備環(huán)境適應(yīng)性差等問題困擾著安防智能應(yīng)用的普及。而更嚴(yán)重的是有部分不良廠商,自身沒有相關(guān)技術(shù)卻吹得天花亂墜,傷害了用戶的感情,使部分用戶一朝被蛇咬十年怕井繩,對人工智能保持著敬而遠(yuǎn)之的態(tài)度。
但更重要的是,用戶存在明顯的等待心理。自AlphaGo的人機(jī)大戰(zhàn),給大眾完成了深度學(xué)習(xí)的技術(shù)啟蒙之后,全球迅速掀起了深度智能的熱潮,各方資本也瘋狂涌入人工智能領(lǐng)域。但與之相對的是,在很多行業(yè),目前人工智能的市場認(rèn)知大多還停留在概念與實(shí)驗(yàn)層面,進(jìn)入實(shí)際商業(yè)化的項(xiàng)目并不是很多。再加上各路媒體對于人工智能這一發(fā)展現(xiàn)狀的反復(fù)渲染,讓用戶對于接受人工智能存在一定的遲疑,即便是在對深度智能的應(yīng)用需求非常迫切的安防領(lǐng)域,人們對于人工智能的觀望態(tài)度也較為明顯,總希望再等一等會不會有更多的企業(yè)實(shí)現(xiàn)商業(yè)化落地?會不會有性價(jià)比更高的產(chǎn)品出現(xiàn)?因此,用戶這種心理導(dǎo)致人工智能需求雙方兩頭旺盛,但用戶卻觀望遲疑的詭異局面。
安防行業(yè)已有不少落地應(yīng)用
但實(shí)際上,對于有人工智能需求的用戶來說,這已經(jīng)是應(yīng)用智能安防最好的時(shí)代。君不見,安防行業(yè)作為深度智能絕佳的應(yīng)用場所,早就有敏銳的安防企業(yè)看到了安防智能化的巨大市場,積極布局人工智能,而且獲得了不錯(cuò)的成績。在2015年的深圳安博會上,海康威視前瞻性地提出了安防行業(yè)“AI+”的理念,并推出了基于人工智能深度學(xué)習(xí)技術(shù)的“獵鷹”、“刀鋒”結(jié)構(gòu)化服務(wù)器;2016年10月,??蹬c英偉達(dá)和Movidius形成了合作伙伴關(guān)系,并發(fā)布了基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)從前端到后端的全系列智能安防產(chǎn)品。
同時(shí),大華股份也已經(jīng)形成了一系列基于深度學(xué)習(xí)的智能產(chǎn)品,系列包括前后端的人臉識別、卡口電警、視頻結(jié)構(gòu)化、雙目立體視覺和多目全景拼接產(chǎn)品。除此之外,蘇州科達(dá)基于實(shí)戰(zhàn),在2016年的北京安博會上,發(fā)布了獵鷹系列人員卡口分析系統(tǒng)。宇視也一直聚焦于人工智能的安防落地,此前宇視與英偉達(dá)聯(lián)合宣布,推出了代號“昆侖”的新一代大容量分布式的云結(jié)構(gòu)化智能分析服務(wù)器,成為其“安防機(jī)器視覺”戰(zhàn)略中的重要產(chǎn)品。
近兩年,基于深度學(xué)習(xí)的人工智能在安防市場的應(yīng)用越來越深入,尤其是車牌識別、人臉識別等技術(shù)得到了大規(guī)模的應(yīng)用,并獲得了非常不錯(cuò)的應(yīng)用效果。尤其是??低?,其早在2006年就組建了算法團(tuán)隊(duì),2013年開始深度學(xué)習(xí)的技術(shù)布局,在算法方面積淀多年,十多年來,海康威視研究院研發(fā)的Smart265編碼技術(shù)、目標(biāo)結(jié)構(gòu)化算法、車牌識別算法、人臉識別算法、視頻檢索引擎、多傳感器融合等技術(shù),被廣泛應(yīng)用于公共安全、金融、交通、司法、零售、智慧城市等多個(gè)領(lǐng)域。??低曆芯吭貉邪l(fā)的相關(guān)技術(shù),已經(jīng)在KITTI、MOT、PascalVOC、ILSVRC、ICDAR等世界級人工智能競賽中獲得多個(gè)第一。
場景化的整體解決方案才是真正的發(fā)展之道
當(dāng)然,這些都是底層的技術(shù)問題,用戶對此并不關(guān)心,也不需要關(guān)心,對于用戶來說,人工智能技術(shù)的應(yīng)用能否真的提升效率,而不是浮于表面的漂亮概念,才是最重要的。而因?yàn)橹悄芑瘧?yīng)用的特殊性,只靠單個(gè)產(chǎn)品,并不能真正帶來巨大的效果提升,實(shí)現(xiàn)人工智能的安防應(yīng)用,對用戶來說,必須是整體的解決方案才有價(jià)值。這意味著用戶對于項(xiàng)目的整體智能化需求更加明確。
以公安行業(yè)的應(yīng)用為例,公安行業(yè)用戶的迫切需求是在海量的視頻信息中,發(fā)現(xiàn)犯罪嫌疑人的線索。而這個(gè)需求的實(shí)現(xiàn),需要智能的前端攝像機(jī),通過實(shí)時(shí)分析視頻內(nèi)容,檢測運(yùn)動(dòng)對象,識別人、車等屬性信息;然后需要匯總海量的城市級信息到后端人工智能的中心數(shù)據(jù)庫進(jìn)行存儲,再利用強(qiáng)大的計(jì)算能力及智能分析能力,對嫌疑人的信息進(jìn)行實(shí)時(shí)分析,最終給出最可能的線索建議。再比如,一個(gè)成熟的金融智能化方案,單點(diǎn)的智能化最后必須嵌入到銀行的系統(tǒng)中,與其他安防設(shè)備一起,如報(bào)警主機(jī)、門禁、IP對講等,通過軟件平臺進(jìn)行綜合管理,才能真正實(shí)現(xiàn)智能化系統(tǒng)的價(jià)值。
對于人工智能的行業(yè)化應(yīng)用來說,算法、芯片以及大量的數(shù)據(jù)訓(xùn)練,確實(shí)是發(fā)展的重要因素,但是能不能有效地把技術(shù)與應(yīng)用場景有效結(jié)合起來,形成切實(shí)可行的整體解決方案,才是決定“AI+安防”是否能切實(shí)發(fā)展最核心的因素。如果一項(xiàng)技術(shù)無法依賴在數(shù)據(jù)處理技術(shù)上面的優(yōu)勢,去實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品到商品的轉(zhuǎn)變過程,那么技術(shù)的發(fā)展并沒有實(shí)際的應(yīng)用意義。
以??禐槭椎陌卜谰揞^們,深耕安防行業(yè)多年,有著豐富的安防項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn),尤其是海康威視早早便意識到了基于應(yīng)用場景的整體解決方案才能真正實(shí)現(xiàn)安防智能化的問題,推出了前后端的綜合深度智能產(chǎn)品。??低暱偛煤鷵P(yáng)忠先生曾在一次采訪中表示:對于??低暥裕珹I并不是一個(gè)概念,而是實(shí)實(shí)在在落地的產(chǎn)品?;谶@樣的理念,??低曂瞥隽藦那岸说胶蠖巳盗械腁I產(chǎn)品,發(fā)揮整體解決方案優(yōu)勢為用戶創(chuàng)造了切實(shí)的應(yīng)用價(jià)值。因此,僅從??低暷壳霸谌斯ぶ悄茴I(lǐng)域的建樹來說,已經(jīng)完全足夠應(yīng)對用戶的實(shí)際商用需求,所以安防行業(yè)的用戶大可不必繼續(xù)等待,跟隨??祩兊哪_步,一起昂首闊步走在智能安防的康莊大道上,方是正途。
總結(jié)
人工智能的發(fā)展可以追述到60幾年前,但是因?yàn)榧夹g(shù)的原因數(shù)次沉寂,直到深度學(xué)習(xí)的出現(xiàn),讓人工智能再次掀起熱潮。安防行業(yè)作為人工智能技術(shù)天然的訓(xùn)練場和應(yīng)用場,對于人工智能的落地應(yīng)用有著迫切的需求,基于安防行業(yè)的天然屬性,未來安防行業(yè)的人工智能化必將迎來巨大的發(fā)展。出于對市場的敏感,主流的設(shè)備解決方案供應(yīng)商已經(jīng)發(fā)力布局已經(jīng)紛紛入局,憑借其各自深耕安防行業(yè)的經(jīng)驗(yàn),都在應(yīng)用落地取得了不俗的成績。因此,對于用戶來說,安防行業(yè)深度智能正當(dāng)時(shí),無需再等待,現(xiàn)在已經(jīng)是智能安防應(yīng)用最好的時(shí)代。